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StreamingBench：评估多模态大型语言模型实现流媒体视频理解的差距
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内容提要
本研究分析了多模态大型语言模型在流媒体视频理解方面的不足，提出了StreamingBench基准来评估其能力，结果显示现有模型的表现远低于人类水平，为未来研究提供了方向。
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关键要点
- 本研究探讨了多模态大型语言模型在流媒体视频理解方面的不足。
- 引入了StreamingBench基准来评估MLLMs的能力。
- 评估内容包括实时视觉理解、全源理解和上下文理解等核心方面。
- 研究发现现有模型的表现显著低于人类水平。
- 研究结果为未来的研究提供了方向。
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