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IdentifyMe：一项具有挑战性的长文本提及解析基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出新基准IdentifyMe，评估大规模语言模型在共指解析中的表现，发现开放模型与封闭模型之间存在显著差距，尤其在人称代词解析方面表现较差。
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关键要点
- 本研究提出新基准IdentifyMe，用于评估大规模语言模型在共指解析中的表现。
- IdentifyMe基准采用多项选择题形式，并包含长篇叙述。
- 研究发现开放模型与封闭模型之间存在显著的绩效差距。
- 尤其在人称代词解析方面，开放模型表现较差。
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