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Application of Adaptive Resampling and Guiding Method in Noisy Multi-Objective Optimization Problems
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内容提要
本研究探讨了噪声多目标优化中探索新决策点与提升已知决策点精度之间的权衡，提出了一种自适应重采样决策函数，并验证了其在NSGA-II算法中的有效性。
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关键要点
- 本研究探讨噪声多目标优化中的决策点探索与精度提升的权衡。
- 提出了一种自适应重采样决策函数，结合引导法和优势概率。
- 该方法能够高效处理未知噪声特性。
- 通过在NSGA-II算法中应用该方法，验证了其在多种噪声变异下的有效性。
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