本研究针对土地利用分配中的变量依赖知识缺乏，提出了一种新的变量依赖定义，并获取依赖变量的掩码。通过构建新型交叉操作符，实验表明将其应用于多目标优化算法（NSGA-II和MOEA/D）显著提升了优化效果。

本研究探讨了噪声多目标优化中探索新决策点与提升已知决策点精度之间的权衡，提出了一种自适应重采样决策函数，并验证了其在NSGA-II算法中的有效性。