用于稀视角CT可解释图像重建的深度猜测加速

本研究解决了稀视角计算机断层扫描（CT）中重建准确性不足的问题，传统算法在稀疏数据下容易出现严重伪影。提出的深度猜测加速方案利用训练的神经网络加速常规的模型基础迭代重建（MBIR）并提高重建精度，实验结果表明该方法在非常稀疏的断层成像协议中表现优异，具有显著的应用潜力。