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Adaptive Prompts for Continuous Relation Extraction: A Task-Intrinsic Variance Perspective
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过构建提示池来解决持续关系提取中的灾难性遗忘问题，结果表明该方法优于现有技术。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，解决持续关系提取中的灾难性遗忘问题。
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新方法通过为每个任务构建提示池，捕捉任务内的方差。
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该方法提高了任务间的多样性。
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研究结果表明，该方法优于现有的提示基础和无复习方法。
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验证了该方法的有效性和潜在影响。
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