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LatentSpeech: Text-to-Speech Generation Based on Latent Diffusion
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的文本转语音生成方法——潜在语音（LatentSpeech），通过潜在扩散模型降低计算负担，简化编码器和声码器处理，提升生成语音质量。实验结果显示，潜在语音在词错误率和梅尔谱失真方面分别提高了25%和24%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的文本转语音生成方法——潜在语音（LatentSpeech）。
- 潜在语音利用潜在扩散模型作为中间表示，降低了计算负担。
- 该方法简化了文本转语音编码器和声码器的处理过程。
- 实验结果显示，潜在语音在词错误率和梅尔谱失真方面分别提高了25%和24%。
- 潜在语音显示出在文本转语音技术前沿的潜力。
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