基于渐进信息披露的多层隐私保护记录链接与人工审核

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内容提要

本研究提出了一种新协议,通过多层主动学习和人工审核,提升隐私保护记录链接的质量,显著提高链接性能,降低隐私风险和标签工作量。

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关键要点

  • 本研究解决了隐私保护记录链接(PPRL)在敏感信息数据集成过程中的质量问题。
  • 提出了一种新颖的协议,通过多层主动学习过程结合人工审核。
  • 该协议降低了记录信息的披露量,提高了链接性能。
  • 实验结果表明,该方法在减少标签工作量和隐私风险的同时,显著改善了链接质量。
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