本研究探讨了利用语言模型解决医疗数据碎片化导致的病人记录链接问题。通过对RoBERTa和Mistral-7B模型进行微调，发现Mistral-7B在匹配任务中表现最佳，显著提高了记录链接效率，减轻了人工工作量。

本研究提出了一种新协议，通过多层主动学习和人工审核，提升隐私保护记录链接的质量，显著提高链接性能，降低隐私风险和标签工作量。