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Automating Patient Record Linking Using Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了利用语言模型解决医疗数据碎片化导致的病人记录链接问题。通过对RoBERTa和Mistral-7B模型进行微调，发现Mistral-7B在匹配任务中表现最佳，显著提高了记录链接效率，减轻了人工工作量。
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关键要点
- 本研究探讨了医疗数据碎片化导致的病人记录链接问题。
- 研究利用语言模型进行自动化记录链接的可行性。
- 通过对RoBERTa和Mistral-7B模型进行微调，发现Mistral-7B在匹配任务中表现最佳。
- Mistral-7B显著提高了记录链接效率，减轻了人工工作量。
- 研究结果支持了疾病监测与研究。
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