在再生核Banach空间上的镜面下降法
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了在具有再生核的Banach空间中的学习问题，填补了当前对优化方法的认识空白。作者提出了一种基于镜面下降法的算法，并分析了其收敛性，确定了实现线性收敛速率的条件。此外，研究还引入了一种新型的具有$p$-范数的RKBS，为实际应用提供了创新性的支持。
本研究探讨了再生核Banach空间中的学习问题，提出了一种基于镜面下降法的算法，分析了其收敛性，并确定了实现线性收敛速率的条件，同时引入了新型$p$-范数的RKBS。
