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智源王仲远：多模态大模型对产业更加重要，得多模态大模型得天下
内容提要
王仲远指出，多模态大模型是人工智能发展的关键，能更好地支持产业应用。他强调Scaling Law在模型提升中的重要性，未来需激发图像、音频等多模态数据的智能。智源研究院在大模型研发中处于领先地位，推动具身智能技术的发展。
关键要点
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多模态大模型是人工智能发展的关键，能更好地支持产业应用。
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Scaling Law在模型提升中的重要性，随着模型参数、训练数据及计算能力提升，模型效果会有巨大提升。
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智源研究院在大模型研发中处于领先地位，建立了顶尖团队，推动大模型技术的发展。
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未来大模型研究的重要方向是激发图像、音频等多模态数据的智能。
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原生统一的多模态大模型能够更好支撑产业落地应用，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。
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具身智能技术的研发正在进行，旨在实现更好的环境交互和决策能力。
延伸解读
多模态大模型的产业应用前景
多模态大模型的出现为各行各业带来了新的机遇。王仲远提到，未来的研究将集中在如何激发图像、音频等多模态数据的智能，这意味着企业在应用人工智能时需要关注多种数据形式的整合，以实现更全面的智能化解决方案。
Scaling Law的持续影响
王仲远强调，Scaling Law在人工智能发展中始终发挥着重要作用。随着模型参数和计算能力的提升，模型效果将显著改善。然而，当前文本数据的消耗殆尽可能导致Scaling Law的放缓，企业在研发时需考虑数据获取和处理的可持续性。
具身智能的挑战与机遇
具身智能技术的研发仍处于早期阶段，面临诸多技术挑战，如泛化能力的提升。智源研究院正在探索如何将具身智能应用于实际场景，这为企业提供了合作的机会，尤其是在机器人和自动化领域。
延伸问答
多模态大模型对产业的意义是什么？
多模态大模型能够更好地支持产业应用，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。
Scaling Law在大模型研发中有什么作用？
Scaling Law表明随着模型参数、训练数据及计算能力的提升，模型效果会有巨大提升。
智源研究院在大模型研发方面的成就有哪些？
智源研究院建立了顶尖团队，早期从事大模型研发，并发布了多个版本的大模型，如悟道系列。
未来大模型研究的方向是什么？
未来大模型研究的重要方向是激发图像、音频等多模态数据的智能。
具身智能技术的目标是什么？
具身智能技术旨在实现更好的环境交互和决策能力。
多模态大模型如何促进人工智能的落地应用？
原生统一的多模态大模型能够更好支撑产业落地应用，提升人工智能的实际应用能力。
