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智源王仲远：多模态大模型对产业更加重要，得多模态大模型得天下
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原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。
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内容提要
王仲远指出，多模态大模型是人工智能发展的关键，能更好地支持产业应用。他强调Scaling Law在模型提升中的重要性，未来需激发图像、音频等多模态数据的智能。智源研究院在大模型研发中处于领先地位，推动具身智能技术的发展。
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关键要点
- 多模态大模型是人工智能发展的关键，能更好地支持产业应用。
- Scaling Law在模型提升中的重要性，随着模型参数、训练数据及计算能力提升，模型效果会有巨大提升。
- 智源研究院在大模型研发中处于领先地位，建立了顶尖团队，推动大模型技术的发展。
- 未来大模型研究的重要方向是激发图像、音频等多模态数据的智能。
- 原生统一的多模态大模型能够更好支撑产业落地应用，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。
- 具身智能技术的研发正在进行，旨在实现更好的环境交互和决策能力。
❓
延伸问答
多模态大模型对产业的意义是什么？
多模态大模型能够更好地支持产业应用，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。
Scaling Law在大模型研发中有什么作用？
Scaling Law表明随着模型参数、训练数据及计算能力的提升，模型效果会有巨大提升。
智源研究院在大模型研发方面的成就有哪些？
智源研究院建立了顶尖团队，早期从事大模型研发，并发布了多个版本的大模型，如悟道系列。
未来大模型研究的方向是什么？
未来大模型研究的重要方向是激发图像、音频等多模态数据的智能。
具身智能技术的目标是什么？
具身智能技术旨在实现更好的环境交互和决策能力。
多模态大模型如何促进人工智能的落地应用？
原生统一的多模态大模型能够更好支撑产业落地应用，提升人工智能的实际应用能力。
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