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Exploring the Impact of Personality Traits on Bias and Toxicity in Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在交互体验中的内容安全问题，特别是偏见和毒性。通过HEXACO人格框架，发现不同人格特征显著影响模型输出的偏见和毒性，调整人格特征可有效降低不良行为。
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关键要点
- 本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在交互体验中的内容安全问题，特别是偏见和毒性。
- 采用HEXACO人格框架，发现不同人格特征显著影响模型输出的偏见和毒性。
- 调整人格特征可有效降低不良行为，成为一种低成本的方法。
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