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Cross-Temporal Prediction Connection: Reducing Hallucinations in Vision-Language Models

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内容提要

本研究探讨了视觉-语言模型中的幻觉问题，提出了一种跨时间预测连接（TPC）方法，通过增强logits的语义一致性，显著减少幻觉现象，提高模型的准确性和效率。

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标签

models 幻觉问题 模型准确性 视觉-语言模型 语义一致性 跨时间预测连接
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