A Survey on Self-Improvement of Large Language Models During Inference

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在推理过程中的自我改进现状,指出独立性、自我感知及模型协助自我改进领域的研究不足,为未来研究提供了重要见解。

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