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A Survey on Self-Improvement of Large Language Models During Inference
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在推理过程中的自我改进现状，指出独立性、自我感知及模型协助自我改进领域的研究不足，为未来研究提供了重要见解。
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关键要点
- 本研究探讨了大型语言模型推理过程中的自我改进现状。
- 指出独立性、自我感知及模型协助自我改进领域的研究不足。
- 提供了详细的分类和对挑战及局限性的讨论。
- 为未来的研究提供了重要见解，旨在推动该领域的发展。
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