重新审视图像重建中的扩散自编码器训练质量

本研究解决了扩散自编码器在图像重建中难以平衡结构恢复与细节提升的问题。提出了一种新的训练方法，将训练分为两个阶段，以首先提取结构信息，随后专注于细节的改善。实验结果表明，该方法能够生成具有准确高层次结构和低层次细节的高质量图像。

本研究提出了一种新训练方法，通过分阶段训练解决扩散自编码器在图像重建中结构恢复与细节提升的平衡问题，实验结果表明该方法能够生成高质量图像。

图像重建 扩散自编码器 细节提升 结构恢复 编码器 重建 高质量图像
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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