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Revisiting the Training Quality of Diffusion Autoencoders in Image Reconstruction

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内容提要

本研究探讨了扩散自编码器在图像重建中的训练质量，提出了一种新的两阶段训练方法，首先提取结构信息，然后改善细节。实验结果表明，该方法能够生成高质量图像，准确恢复高层次结构和低层次细节。

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标签

diffusion 图像重建 扩散自编码器 细节改善 结构信息 训练方法
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