Databricks
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Databricks的高性能速率限制
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Databricks通过改进速率限制系统，提升了性能和响应速度，采用内存计数和批量报告机制，减少延迟并增强可扩展性，支持高流量场景，确保资源使用的隔离和保护。
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关键要点
- Databricks改进了速率限制系统，提升了性能和响应速度。
- 引入了内存计数和批量报告机制，减少了延迟并增强了可扩展性。
- 速率限制用于控制资源使用，确保多租户系统中的隔离和过载保护。
- 新的速率限制系统通过在内存中处理请求来提高响应速度。
- 采用Dicer技术实现自动分片，减少了对Redis的依赖。
- 设计了批量报告机制，优化了请求处理效率。
- 解决了高扇出和执行准确性的问题，确保了速率限制的有效性。
- 成功实施后，尾部延迟改善了10倍，服务器端流量增长保持在次线性水平。
- 团队还在探索服务网格路由和零配置过载保护等新领域。
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