生成逼真手部动作序列与物体交互存在泛化挑战。研究引入关节中心传感器推理手部附近物体几何,通过坐标系转换和共享模块简化学习复杂性,使用时空转换网络捕捉关节相关性。设计启发式规则扩充训练数据,提升模型泛化能力。在GRAB和InterCap数据集上表现优于基线模型。
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