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LoTLIP：改善长文本理解的语言-图像预训练
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了长文本标签重标定和角落标记方法，提升了语言-图像预训练模型对长文本的理解能力，并提高了长文本图像检索的性能，同时不影响短文本理解。
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关键要点
- 本研究提出了长文本标签重标定和角落标记方法。
- 研究旨在提升语言-图像预训练模型对长文本的理解能力。
- 现有模型在理解长文本方面存在不足，主要因训练图像与短文本配对。
- 引入新方法后，模型在保持短文本理解能力的同时，显著提高了长文本理解能力。
- 研究实现了长文本图像检索任务的重要性能提升。
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