DFA-GNN: 直接反馈对齐的图神经网络的前向学习
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内容提要
通过引入 DFA-GNN 方法以及伪误差生成器,本文提出了一种用于图神经网络的前向学习框架,通过优化网络的反馈链接,克服了 BP 算法的限制,并在半监督学习任务中展现了非常优异的鲁棒性。
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通过引入 DFA-GNN 方法以及伪误差生成器,本文提出了一种用于图神经网络的前向学习框架,通过优化网络的反馈链接,克服了 BP 算法的限制,并在半监督学习任务中展现了非常优异的鲁棒性。