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大型语言模型群体中的集体创新
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型语言模型在创造性任务中表现有创造力，研究发现LLM在创造力方面更灵活。
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关键要点
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大型语言模型在创造性任务中表现出创造力。
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研究主要集中在创造力的产品上，对创造过程关注较少。
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提供了一种自动化方法来描述人类和LLM在任务中的探索过程。
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使用句子嵌入识别响应类别和计算语义相似性。
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结果显示持久性和灵活性是两种创造力路径。
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持久性指对少量语义空间进行深度搜索，灵活性指在多个语义空间中广泛搜索。
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LLM在坚持性和灵活性路径上存在偏差，且在不同任务中变化。
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表现更灵活的模型在创造力方面得分更高。
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数据集和脚本可在GitHub上获得。
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