通过稀疏视角中的深度和法线完成先验增强神经辐射场
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过添加深度和法线的稠密完成先验方法，我们提出了一种用于 NeRF 的 Depth and Normal Dense Completion Priors (CP_NeRF) 框架，该框架能够改善视图渲染的准确性，并在渲染 NeRF 的法线输出时综合了光学中心位置嵌入器和法线匹配技术，以提供更准确的模型监督。
通过添加深度和法线的稠密完成先验方法，提出了一种用于NeRF的Depth and Normal Dense Completion Priors (CP_NeRF)框架，能够改善视图渲染的准确性，并综合了光学中心位置嵌入器和法线匹配技术，提供更准确的模型监督。
