MicroCrackAttentionNeXt：通过特征可视化利用深度神经网络推进波场分析中的微裂纹检测

本研究针对微裂纹检测中的高维时空数据和类不平衡问题，提出了一种新的方法，通过特征可视化优化深度神经网络的架构和训练过程。研究结果表明，该方法在微裂纹检测中实现了86.85%的准确率，显著提高了检测性能，为工程领域中裂纹监测提供了有效的解决方案。