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神经切线核回归中的差分隐私机制
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了神经切线内核回归中的差分隐私机制，保障隐私的同时保持良好的测试准确性，并在CIFAR10数据集上进行实验证明了NTK回归在有限的隐私预算下具有较高的准确性。
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关键要点
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训练数据隐私是现代人工智能应用中的基本问题。
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本文研究了神经切线内核回归中的差分隐私机制。
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在保障隐私的同时保持良好的测试准确性。
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在CIFAR10数据集上进行实验，证明NTK回归在有限的隐私预算下具有较高的准确性。
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这是首次为NTK回归提供差分隐私保证。
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