美团技术团队
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搜索广告召回技术在美团的实践
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原文中文，约7600字，阅读约需19分钟。
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内容提要
美团搜索广告分为列表推荐广告和搜索广告两类，展现形式丰富，召回率要求高。发展阶段包括关键词挖掘、分层召回体系和生成式召回。未来将探索更大规模的生成式模型和在线端到端生成式召回。
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关键要点
- 美团搜索广告分为列表推荐广告和搜索广告两类，展现形式丰富。
- 搜索广告的流量特点是商品意图占据绝大多数，商家搜索占较小部分。
- 美团商家多为中小商家，线上运营能力较弱，内容质量较低。
- 美团搜索广告对召回率的要求较高，因供给相对不足。
- 美团搜索广告经历了三个发展阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系和生成式召回。
- 第一阶段为多策略关键词挖掘，主要通过离线方式挖掘核心关键词，效率较低。
- 第二阶段为分层召回体系，聚焦于流量和供给特点，采用更针对性的召回策略。
- 第三阶段为生成式召回，借鉴大模型的思路，提升召回算法的决策空间。
- 生成式召回通过序列推理生成关键词，提升召回的准确度。
- 未来将探索更大规模的生成式模型和在线端到端生成式召回。
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