💡
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
Google在Cloud Next大会上宣布了Spanner Graph，这是一个集成了图形、关系、搜索和人工智能功能的托管特性。Spanner Graph将图形数据库功能与Cloud Spanner相结合，提供水平扩展和关系型数据库管理系统功能。该项目的目标之一是实现GQL和SQL的完全互操作性，以打破数据孤岛。Spanner Graph提供了向量搜索和全文搜索功能，可用于欺诈检测、推荐引擎、网络安全、知识图谱和路径规划等多个用例。
🎯
关键要点
- Google在Cloud Next大会上宣布了Spanner Graph，这是一个集成了图形、关系、搜索和人工智能功能的托管特性。
- Spanner Graph结合了图形数据库功能与Cloud Spanner，提供水平扩展和关系型数据库管理系统功能。
- 该项目的目标之一是实现GQL和SQL的完全互操作性，以打破数据孤岛。
- Spanner Graph支持向量搜索和全文搜索功能，适用于欺诈检测、推荐引擎、网络安全等多个用例。
- 用户可以在不迁移数据的情况下，将表格声明性地映射到图形上。
- Google认为采用独立的图形数据库会导致碎片化和操作开销，Spanner Graph则提供了更好的可扩展性和可用性。
- Spanner Graph允许开发者使用GQL遍历图形结构中的关系，同时利用搜索功能查找图形内容。
- 该数据库的使用案例包括欺诈检测、推荐引擎、知识图谱和路径规划等。
- Google的Spanner Graph DB被认为是多模型数据库的未来趋势。
- Google还推出了新的定价模型和GoogleSQL功能，适用于Bigtable等其他数据库。
❓
延伸问答
Spanner Graph的主要功能是什么？
Spanner Graph集成了图形、关系、搜索和人工智能功能，支持图形查询接口，并结合了Cloud Spanner的水平扩展和关系型数据库管理系统功能。
Spanner Graph如何实现GQL和SQL的互操作性？
Spanner Graph的目标之一是实现GQL和SQL的完全互操作性，允许开发者在不迁移数据的情况下，将表格声明性地映射到图形上。
Spanner Graph适合哪些应用场景？
Spanner Graph适用于欺诈检测、推荐引擎、网络安全、知识图谱、路径规划等多个用例。
使用Spanner Graph有什么优势？
Spanner Graph提供更好的可扩展性和可用性，避免了独立图形数据库带来的碎片化和操作开销，同时支持多种查询语言。
Spanner Graph如何支持向量搜索和全文搜索？
Spanner Graph允许开发者使用向量搜索发现基于语义的节点或边，并利用全文搜索定位包含特定关键词的节点或边。
与其他云服务提供商的图形数据库相比，Spanner Graph有什么不同？
与Neo4J、Azure Cosmos DB和Amazon Neptune等其他图形数据库相比，Spanner Graph将图形、结构化数据和搜索操作整合在同一SQL接口中，简化了用户的使用体验。
➡️
