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Spatial-Temporal Guided Diffusion Transformer Probabilistic Model for Delayed Scan PET Image Prediction
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内容提要
本研究提出了一种新颖的时空引导扩散变换器概率模型(st-DTPM)，旨在解决双时段PET影像中的延迟扫描问题。该模型结合了CNN的局部特征与变换器的全局信息，显著提高了影像预测的准确性，实验结果表明其在影像质量和结构信息保持方面优于其他方法。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的时空引导扩散变换器概率模型(st-DTPM)。
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该模型旨在解决双时段PET影像中的延迟扫描问题。
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st-DTPM结合了CNN的局部特征与变换器的全局信息。
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实验结果表明，st-DTPM在影像质量和结构信息保持方面优于其他方法。
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该模型显著提高了影像预测的准确性。
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