DAE-Fuse: An Adaptive Adversarial Autoencoder for Multimodal Image Fusion
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内容提要
本研究提出了DAE-Fuse框架,通过引入自适应模块解决了多模态图像融合方法产生模糊或不自然图像的问题,显著提升了融合图像的清晰度和自然度。实验结果表明该方法具有广泛的适用性。
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