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你如何感知我的面孔？通过建模心理表征在多模态背景中识别面部表惠
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于对比学习的新颖视角不变的面部表情识别框架ViewFX。该方法在多视角面部表情识别数据集上表现优于以往的方法，并且对观察角度和训练样本标签数目的变化具有较低的敏感性。同时，还进行了详尽的敏感度和消融实验。
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关键要点
- 提出了一种基于对比学习的面部表情识别框架ViewFX。
- 该方法能够准确分类面部表情，无论观察角度如何。
- 利用自监督对比损失学习视角不变特征，结合有监督对比损失区分不同表情。
- 在KDEF和DDCF数据集上表现优于以往方法，成为新的最佳方法。
- 对观察角度和训练样本标签数目变化具有较低的敏感性。
- 进行了敏感度和消融实验，评估模型不同部分的影响及对参数的敏感性。
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