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QCon AI 纽约2025：搬山：在几周内迁移遗留代码而非数年
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
大卫·斯坦在QCon AI纽约2025上介绍了如何在几周内迁移遗留代码，强调传统迁移需数年且风险高。通过案例研究，ServiceTitan采用新方法和“装配线模式”，将迁移时间缩短至几周，提升灵活性和效率。他提出“虚假高峰”概念，强调迁移中的潜在失败和验证的重要性。
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关键要点
- 大卫·斯坦在QCon AI纽约2025上介绍了如何在几周内迁移遗留代码。
- 传统的迁移通常需要数年时间，且风险高。
- ServiceTitan通过案例研究采用新方法和装配线模式，将迁移时间缩短至几周。
- 斯坦提出了“虚假高峰”概念，强调迁移中的潜在失败和验证的重要性。
- 加速原则涉及通过优化数据流来提升性能。
- 装配线模式是一个顺序自动化的应用构建、测试和部署过程。
- ServiceTitan的迁移任务分为目标、计划、编码、测试和发布。
- 迁移过程中遇到的挑战及其解决方案包括修复验证逻辑、添加上下文和测试数据等。
- 降低架构变更成本的范式转变使开发者能够更灵活地进行实验和比较。
- 斯坦总结道，迁移不再是“山”，而是可以快速完成的任务。
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