第一章：分布式系统概述

分布式系统由多台网络计算机通过消息传递协作完成任务，具备高可用性和可扩展性。

分布式系统面临网络不可靠、时钟不同步、部分失效和数据一致性等挑战。

工程师需转变思维，接受故障常态，寻求一致性与可用性的平衡。

集中式单机系统的优点是简单，但缺乏容错性，单点故障会导致系统不可用。

分布式系统通过横向扩展提升性能和存储能力，解决集中式系统的瓶颈。

分布式系统的定义是由多个独立计算机组成，通过消息传递进行通信。

分布式系统的特点包括多节点协作、网络通信、无全局时钟和协同工作。

实现可靠的分布式系统面临诸多挑战，如网络延迟、消息丢失和部分失效。

部分失效带来的不确定性使得系统难以处理请求的成功与否。

数据一致性在分布式系统中是核心矛盾，需在强一致性和可用性之间找到平衡。

工程师需从二态逻辑转向三态逻辑，处理消息超时的情况。

放弃对全局绝对时间的依赖，关注事件的因果顺序和逻辑时钟。

接受CAP定理的约束，寻找在一致性与可用性之间的合理权衡。

设计具备容错能力的系统，承认故障是常态，通过熔断、降级等手段应对故障。