为什么到2027年40%的AI项目将被取消（以及如何留在剩下的60%中）
内容提要
在AI竞争中，许多组织因基础设施问题导致项目失败。成功的组织通过统一的AI连接程序解决速度、成本和治理三大挑战。快速部署需建立基础以避免技术债务；成本透明化是盈利关键；安全治理可防范风险。只有同时解决这些问题，才能在竞争中获胜。
关键要点
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AI竞争中，许多组织因基础设施问题导致项目失败。
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成功的组织通过统一的AI连接程序解决速度、成本和治理三大挑战。
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快速部署需建立基础以避免技术债务。
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成本透明化是盈利关键，84%的公司报告AI成本导致毛利率下降。
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安全治理可防范风险，86%的组织对AI数据流没有可见性。
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解决速度、成本和治理问题需统一的方法，而非分开处理。
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成功的组织建立了统一的基础设施，能够自信部署、清晰投资和实现收益。
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AI连接性是解决这些挑战的关键，提供统一的治理和运行层。
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Kong提供AI连接层，帮助组织控制整个AI数据路径。
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市场领导机会仍然存在，但随着时间推移，落后者将更难追赶。
延伸解读
基础设施的重要性
文章指出，许多AI项目失败的根本原因在于基础设施的不足。成功的组织通过建立统一的AI连接程序，解决了速度、成本和治理三大挑战。因此，企业在推进AI项目时，必须重视基础设施的建设，以避免技术债务和项目的反复推倒重来。
成本透明化的必要性
根据文章，84%的公司因AI成本导致毛利率下降，显示出成本透明化的重要性。企业需要建立有效的成本监控机制，以便准确预测AI项目的经济效益，避免因缺乏数据而造成的财务损失。
安全治理的风险
文章提到，86%的组织对AI数据流缺乏可见性，这使得安全治理成为一大隐患。企业在快速部署AI项目时，必须确保安全审查到位，以防止潜在的安全漏洞和数据泄露，避免在后期造成更大的损失。
延伸问答
为什么许多AI项目会在2027年前被取消？
许多AI项目因基础设施问题而失败，导致40%的项目预计将在2027年前被取消。
成功的组织是如何应对AI项目中的速度、成本和治理挑战的？
成功的组织通过统一的AI连接程序同时解决速度、成本和治理三大挑战，而不是分开处理。
AI项目中技术债务是如何产生的？
技术债务产生于快速部署AI项目而未建立基础，导致后续需要重建。
如何提高AI项目的成本透明度？
提高成本透明度需要监测使用模式和单位经济学，以便更好地预测AI成本。
什么是AI连接性，它如何帮助组织？
AI连接性是一个统一的治理和运行层，帮助组织控制整个AI数据路径，提高可见性和安全性。
Kong在AI连接策略中扮演什么角色？
Kong提供了跨API、事件和AI流量的连接层，支持治理、可观察性和货币化基础设施。
