保罗·拉姆齐：PostGIS性能：数据抽样
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内容提要
数据库用户常常需要查询大量数据以获取平均值，但对于亿级记录，这可能耗时较长。利用“大数法则”，可以通过抽样快速估算平均值。PostgreSQL的TABLESAMPLE功能支持随机抽样，显著提高查询速度。例如，在加拿大人口数据中，1%的样本能快速估算出多伦多的人口，结果仍然相当准确。
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关键要点
- 数据库用户在处理大量数据时，常常需要查询每条记录以获取平均值。
- 对于亿级记录，直接计算平均值可能耗时较长。
- 利用“大数法则”，可以通过抽样快速估算平均值，样本大小不需要特别大。
- PostgreSQL的TABLESAMPLE功能可以快速获取表的样本，提高查询速度。
- 在一个包含1000万条记录的表中，使用TABLESAMPLE功能可以在43毫秒内估算出接近真实的平均值。
- 对于空间数据，TABLESAMPLE功能同样有效，可以快速估算特定区域的人口数量。
- 通过10%和1%的样本，查询时间显著减少，同时估算结果仍然相对准确。
- TABLESAMPLE SYSTEM模式通过随机读取页面来提高速度，适用于数据量大的情况。
- 在总结较小区域时，估算结果可能不如大区域准确。
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