Codex CLI 对接 Luma MCP

Codex CLI 对接 Luma MCP

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内容提要

本文介绍如何将Luma MCP接入Codex CLI,使用AceData Cloud的11个MCP服务器调用Luma AI视频模型。用户需注册获取API Token,在config.toml中配置MCP服务器,即可在对话中直接生成、续写视频,支持文生视频、图生视频等功能,无需切换窗口。

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延伸解读

配置要点

配置Codex CLI接入Luma MCP时,需在~/.codex/config.toml中添加MCP服务器配置,并填入AceData Cloud的API Token。注意Token需从AceData Cloud平台获取,一个Token可同时用于全部11个MCP服务器。配置保存后,需重启Codex会话才能加载工具。

功能与使用场景

通过MCP接入后,用户可直接在Codex CLI对话中调用Luma的Dream Machine视频模型,支持文生视频、图生视频和视频续写。示例包括生成5秒视频、将产品图转为360度旋转展示,以及将视频续写至10秒并保持风格。这避免了切换窗口和复制粘贴的麻烦。

注意事项

使用Luma MCP时,需确保网络能访问AceData Cloud的MCP端点。API Token应妥善保管,避免泄露。此外,视频生成可能受模型限制,如时长和风格保持,建议根据实际需求调整提示词。

Q&A

如何将Luma MCP接入Codex CLI?

首先在AceData Cloud平台注册并获取API Token,然后编辑~/.codex/config.toml文件,添加MCP服务器配置,包括URL、类型和Authorization头,保存后重启Codex会话即可自动加载工具。

Codex CLI对接Luma MCP需要什么前提条件?

需要一个AceData Cloud的API Token,该Token可以用于全部11个MCP服务器。

Luma MCP支持哪些视频生成功能?

支持文生视频、图生视频和视频续写,例如生成5秒视频、将图片转为360度旋转展示视频、将5秒视频续写到10秒等。

在Codex CLI中使用Luma MCP有哪些优势?

可以直接在对话中调用,无需切换窗口或复制粘贴,提高了效率。

Luma MCP的配置示例是什么?

在config.toml中添加如下配置:\n[mcp_servers.luma]\nurl = \"https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp\"\ntype = \"http\"\nhttp_headers = { \"Authorization\" = \"Bearer 你的Token\" }

Luma MCP使用的是什么视频模型?

使用的是Luma AI的Dream Machine视频模型,该模型运镜自然、物理感强。

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