Thinking in UML(二)
内容提要
本文是《Thinking in UML》实践篇，介绍从可行性分析到实现的项目全过程：先了解问题领域、整理业务目标并识别业主、业务提出者、管理者、执行者、第三方、承建方、法规和用户等涉众，形成涉众分析报告；再规划业务范围与需求层次，划分优先级并制定调研计划；随后进行需求获取、系统分析与设计，区分软件架构（逻辑蓝图）与框架（半成品实现），强调接口设计、包设计和数据库设计，并讨论用例驱动与领域驱动的差异及建模抽象层次。
延伸解读
涉众分析：先分清“谁”再谈“要什么”
文章把涉众拆成业主、业务提出者、管理者、执行者、第三方、承建方、法规和用户，并强调涉众分析报告应描述涉众及其期望，而不是过早进入业务细节。这提示读者：需求混乱往往源于角色混淆，尤其“涉众不一定是用户”。先按角色记录职责与成功标准，再规划期望，能减少后续范围蔓延。
架构与框架：蓝图和半成品的区别
文章明确区分软件架构与框架：架构是逻辑蓝图，负责划分职责并用约定接口组合；框架是架构的一种实现，是可执行的半成品。以 J2EE 与 WebSphere、MVC 与 Struts 为例，说明同一架构可有不同实现。读者应避免把选型框架等同于完成架构设计，接口与职责划分才是更上游的工作。
用例驱动还是领域驱动：取决于项目处境
文章对比两种驱动方式：用例驱动由外而内，更实用；领域驱动由内而外，要求资深领域专家，更有价值但带理想主义色彩。作者建议，若仍以项目为中心运营，实际项目宜采用用例驱动；若想走向行业领导者，可分离实施项目与产品研发，用项目积累业务知识，再转化为领域模型。
数据库设计：在对象与关系之间权衡
文章指出面向对象与关系模型时间观不同，并给出实践顺序：先用纯对象模型实现业务需求，再定义持久化对象及映射，最后按非功能性能要求改进数据库设计。关联、聚合、组合的映射策略不同，依赖关系通常无需持久化。性能要求极高时可牺牲面向对象特性，说明设计取舍应服务于实际约束而非教条。
Q&A
在UML项目准备阶段，如何发现和定义涉众？涉众主要分为哪几类？
涉众是与要建设的业务系统相关的一切人和事。发现和定义涉众时，需要识别以下类别：业主（出资方、投资者）、业务提出者（业务范围、模式和规则的制定者，如CEO、高级经理）、业务管理者（中层干部，负责实施和监督）、业务执行者（底层操作人员，直接与系统交互最多）、第三方（与业务相关但非业务方，如网上银行支付）、承建方（你的老板）、相关的法律法规（国家和地方法律法规、行业规范标准）以及用户（预期的系统使用者）。
涉众分析报告包含哪些内容？各部分的作用是什么？
涉众分析报告包括五个部分：涉众概要（为每个涉众编号，说明基本信息和在系统中的角色，重点描述涉众情况及对系统期望）、涉众简档（描述涉众在系统中的职责和成功标准）、用户概要（说明代表涉众使用系统的用户，用户是计算机的预期操作人员）、用户简档（描述典型用户代表的信息，对系统建设者有指导意义）、消费者统计（说明预期使用人群的特点、使用频率和方式、普遍期望）。
在规划业务范围时，如何对涉众期望划分优先级？
可以为涉众和涉众期望分别用数字划分优先级：最高优先级数值3，普通优先级数值2，最低优先级数值1。然后用涉众优先级与期望优先级相乘的结果来排序，从而确定哪些期望优先处理。
软件架构和软件框架有什么区别？请举例说明。
软件架构是一种思想，一个系统蓝图，是对软件结构组成的规划和职责设定，是逻辑构成。软件框架是软件架构的一种实现，是一个半成品，是可执行的，通常针对架构中某一特定问题提供解决方案和辅助工具。例如，IBM的Websphere（框架）是遵循J2EE架构的实现；MVC是设计思想，将应用划分为实体、控制和视图三个逻辑部件，Struts是实现该架构并提供半成品的框架。
用例驱动和领域驱动有什么差异？在实际项目中应该如何选择？
用例驱动是由外而内、先招式后内功的思想；领域驱动是由内而外、先内功后招式的思想，要求团队有资深业务领域专家，找出反映业务本质的事物、规则和结构并抽象化。领域驱动更有价值，用例驱动更为实用。建议：如果无法摆脱以项目为中心的运营模式，应采用用例驱动；如果暂时无法达到行业深度又想往行业领导者发展，应建立研发中心，分离实施项目与产品研发；如果行业深耕多年、有深厚业务知识背景，可以建立领域模型驱动的方法实施项目。
在面向对象方法中，数据库设计的最佳实践是什么？OR-Mapping的作用是什么？
最佳实践：首先采用面向对象方法分析和设计系统，用纯对象模型实现业务需求，无需考虑数据库设计；业务需求实现后，定义需要持久化的对象并建立数据模型，描述对象模型到关系模型的映射关系；根据非功能性需求针对数据存取性能要求改进数据库设计；针对特殊需求进行特殊的数据库设计。OR-Mapping的作用是转换对象关系与实体关系，负责将对象存储、更新、删除到关系型数据库，或从数据库查询数据并转换为对象，隔离面向对象与关系型数据库的差异，承担翻译者和转换者的角色，例如Hibernate、ibatis。
