BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z

Offline Reinforcement Learning and Sequence Modeling for Downlink Link Adaptation

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内容提要

本研究探讨了在移动性、快速衰落和不完美信道质量信息下的链路适应算法，提出了一种离线强化学习方法，通过实时网络数据学习链路适应策略，显著降低网络干扰。结果表明，该方法在适当策略下的性能可与先进的在线强化学习方法相媲美。

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标签

信道质量 强化学习 移动性 网络干扰 链路适应