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Scoring Rules and Calibration for Fuzzy Probabilities
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内容提要
本研究评估模糊概率预测，提出评分规则和校准的广义方法，揭示评分规则与校准目标之间的不一致性，强调决策理论熵的重要性，并展示其在机器学习中的应用。
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关键要点
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本研究评估模糊概率预测的理论现状。
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提出评分规则和校准的广义方法，以增强与数据模型和决策问题的相关性。
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研究揭示评分规则与校准目标之间可能存在不一致性。
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强调决策理论熵在模糊概率预测中的核心作用。
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展示了这些理论见解在机器学习实践中的应用。
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