WAIC 2024 丨AGI的无限可能，云知声“山海+”场景应用全景呈现
内容提要
云知声在2024世界人工智能大会上展示了通用人工智能的无限可能，山海大模型在智慧医疗、智慧交通和智慧座舱等多个场景实现落地应用。陈吉胜讨论了大模型的应用落地和行业共识，指出数据质量对性能影响重要，建议研发企业与人工智能企业建立长期合作关系。山海大模型入选《2024大模型典型示范应用案例集》。
延伸解读
大模型竞争焦点：从规模转向数据质量
陈吉胜在圆桌讨论中指出，大模型规模扩大虽能提升性能，但参数量达到临界点后，数据质量对性能的影响变得尤为关键。在模型具备基础通用智能的前提下，高质量数据能进一步优化性能，推动其向更高层次智能发展。这提示行业，单纯追求参数规模并非最优路径，数据质量将成为下一阶段竞争的核心要素。
垂直与通用之争：国内企业的路径选择
针对大模型垂直与通用之争，陈吉胜认为垂直化大模型专注特定行业，规模较小但技术壁垒高，适合国内企业根据自身条件发展；通用大模型追求规模效应，需与具体应用场景结合才能发挥最大效用。国内企业在选择发展路径时，应综合考虑技术能力、商业环境和市场需求等多方面因素，而非盲目跟风。
大模型落地挑战：行业知识与数据获取
陈吉胜指出，大模型在消费端缺乏明确的杀手级应用，企业端应用也主要集中在设计和客服等边缘环节，尚未深入核心生产经营管理。他认为这并非技术限制，而是由于大模型企业普遍缺乏深入特定行业的知识和数据，导致服务同质化，难以满足企业客户核心需求。解决行业知识和数据获取问题，是大模型深入落地的关键。
企业合作建议：寻找长期战略伙伴
陈吉胜建议，研发企业要坚定信心，持续投入大模型技术；应用企业应与人工智能企业建立长期合作关系，通过深入了解彼此业务和技术，共同克服挑战。他比喻企业应寻找能提供战略和技术指导的“诸葛亮”，而非临时雇佣军，以确保人工智能技术在实体经济中有效落地，推动长远发展。
Q&A
云知声在2024世界人工智能大会上展示了什么内容？
云知声展示了通用人工智能的无限可能，特别是山海大模型在智慧医疗、智慧交通和智慧座舱等多个场景的应用。
山海大模型的主要能力有哪些？
山海大模型具备语言生成、理解、数理能力、代码能力、知识问答、逻辑推理等十大能力。
智慧医疗解决方案如何提升医疗服务质量？
智慧医疗解决方案通过山海大模型和智能语音技术，提供门诊病历生成系统等功能，提升病历书写效率，减轻医务人员负担。
陈吉胜在论坛中提到的数据质量对大模型性能的影响是什么？
陈吉胜指出，当大模型参数达到临界点后，数据质量对性能的影响变得尤为关键，高质量的数据支持能够进一步优化模型性能。
山海大模型在智慧交通领域的应用有哪些？
山海大模型在智慧交通领域应用于轨道交通、公交交通等多个细分场景，推动城市交通智能化和高效化发展。
云知声的兽牙AI聚合平台有什么功能？
兽牙AI聚合平台为企业提供一站式AI赋能，支持私域问答、数据分析和文档撰写等功能，提升工作效率。
