这款微型芯片能够在智能手机上实现高效计算的同时保护用户数据

麻省理工学院的研究人员开发了一种新型机器学习加速器芯片，能够有效抵御侧信道攻击和总线探测攻击，保护用户的敏感数据。

该芯片在提高计算效率的同时，确保健康记录和财务信息的安全，且计算准确性未受影响。

研究团队采用了三种方法来阻止侧信道和总线探测攻击，包括将数据分割成随机片段、使用轻量级密码加密模型，以及在芯片上直接生成解密密钥。

测试结果显示，该芯片在面对攻击时能够有效保护信息，攻击者无法重建任何真实信息。

尽管增加了安全性，但该芯片的能效有所下降，且制造成本可能增加，研究团队计划进一步降低能耗和成本，以便更广泛应用。