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MojoBench：Mojo语言建模与基准测试
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MojoBench框架，包括HumanEval-Mojo基准数据集和Mojo-Coder模型，支持五种自然语言指令。Mojo-Coder的性能比GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet提高了30-35%。
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关键要点
- 本研究提出了MojoBench框架。
- MojoBench框架包含HumanEval-Mojo基准数据集。
- Mojo-Coder模型是针对Mojo编程语言的首个预训练与微调的LLM。
- Mojo-Coder支持五种自然语言指令。
- Mojo-Coder的性能比GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet提高了30-35%。
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