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SSP：自监督提示用于使用大型语言模型进行低资源语言的跨语言转移
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种新的跨语言转移提示方法In-CLT，通过构建演示例子来提高跨语言传递的可行性，并在推理任务中展现出显著的性能提升。研究还探讨了词汇相似性和预训练语料库在跨语言转移缺口方面的关系。
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关键要点
- 提出了一种新的跨语言转移提示方法In-CLT。
- 通过构建演示例子提高跨语言传递的可行性。
- 在多语言基准测试中，In-CLT方法在推理任务中性能提升显著。
- 平均性能比以前的跨语言转移方法提高了10到20个百分点。
- 研究探讨了词汇相似性和预训练语料库在跨语言转移缺口方面的关系。
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