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VoiceTextBlender: Enhancing Speech Capabilities of Large Language Models via Single-Stage Joint Speech-Text Supervised Fine-Tuning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种单阶段联合语音-文本监督微调方法，旨在解决现有语音语言模型在多轮对话中的微调难题及灾难性遗忘问题。该方法结合不同类型的语音数据，提升了语音基准测试表现，同时保持文本任务性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种单阶段联合语音-文本监督微调方法。
- 该方法旨在解决现有语音语言模型在多轮对话中的微调难题。
- 研究解决了语音任务与文本性能之间的灾难性遗忘问题。
- 通过结合不同类型的语音数据，提升了语音基准测试表现。
- 该方法在保持文本任务性能的同时，增强了处理新任务的能力。
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