UniLearn:通过统一预训练和微调提升动态面部表情识别
本文介绍了一种半监督学习技术,用于生成未标记面部数据的表情类别伪标签,以解决FER数据集的泛化能力问题。该方法采用均匀抽样和去偏反馈学习策略来处理类别不平...
ExpLLM:面部表情识别中的思维链探索
本文介绍了一种半监督学习技术,用于生成未标记面部数据的表情类别伪标签,以解决FER数据集的泛化能力问题。该方法采用均匀抽样和去偏反馈学习策略来处理类别不平...
学习发现广义面部表情
我们提出了一种半监督学习方法,通过生成伪标签来提高FER数据集的泛化能力,并使用均匀抽样和去偏反馈策略解决类别不平衡和数据偏差问题。引入时间编码器以捕捉静...
彻底搜索:解决不平衡的面部表情识别中的额外知识
该文介绍了一种新方法,可避免处理极端不平衡的FER数据集时的表现降低。该方法考虑了样本点的邻域平滑度,减少了不可靠样本的影响。在AffectNet实验中,...
计算机视觉中的伪标签方法综述
本文介绍了一种基于半监督学习的伪标记方法,通过将伪标记应用于无标签样本并迭代训练模型,取得了与最先进方法相媲美的结果。作者强调学习课程原理和重启模型参数的...
半监督目标检测:从 CNN 到 Transformer 的进展综述
本文综述了半监督学习在目标检测任务中的最新发展,包括核心组件、数据增强技术、伪标签策略、一致性正则化和对抗训练方法。对各种SSOD模型进行了比较分析,旨在...
基于伪标签的半监督语义分割综述
本文介绍了自我训练范式的半监督学习方法,通过使用标注数据训练教师模型,在未标注数据上生成伪标签,实现像素级准确模型。在Cityscapes、CamVid和...
LRDif:面板式摄像头情绪识别的扩散模型
本研究提出了LRDif,一种专为嵌入式显示相机中的人脸表情识别设计的新型扩散框架。通过深度模型和变形器的能力,LRDif有效地识别UDC图像中的情绪标签,...
开放集合人脸表情识别
本文提出了一种处理极端不平衡性FER数据集的新方法,通过考虑样本点的邻域平滑度来减少不可靠样本的影响。实验证明该方法相较于现有技术提高了30%的上限。
基于熵的视觉解释的卫星组件识别中的 YOLOv5 研究
该文介绍了利用卫星集群上的半监督学习进行神经网络基准测试的方法,以节省通信和操作成本。同时,采用分散和联邦学习方法的任务场景,实现了高精度的收敛。