BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-23T00:00:00Z 开放集合人脸表情识别 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种处理极端不平衡性FER数据集的新方法，通过考虑样本点的邻域平滑度来减少不可靠样本的影响。实验证明该方法相较于现有技术提高了30%的上限。 🎯 关键要点 提出了一种新颖的方法来处理极端不平衡性FER数据集。 该方法考虑样本点的邻域平滑度，减少不可靠样本的影响。 在AffectNet数据库中进行的实验表明该方法有效。 相较于现有技术，该方法提高了30%的上限。 🏷️ 标签 FER数据集 不可靠样本 实验证明 极端不平衡性 邻域平滑度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
