利用神经形态硬件进行卫星图像低功耗船舶检测

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

海洋船只的侦测对地面站传输地球观测图像数据存在许多成本，我们设计了一个低功耗系统，采用两阶段的轻量级模型进行船只侦测和定位，以提高性能和节省能源。

本研究使用高分辨率光学遥感卫星图像，提出了一种新的传输学习框架，用于船舶分类。该框架基于ResNet50模型和CBAM模块，实验结果表明在船舶分类中具有94%的高分类精度，具有潜在的应用价值。

CBAM模块 ResNet50模型 传输学习框架 硬件 船舶分类 高分辨率光学遥感卫星图像
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