神经活动检测的高级图像分割技术通过 C-fos 即时早期基因表达
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内容提要
本研究提出一种新颖的方法,通过多层激活层和三种兼容的损失来编码基于拓扑学的先验信息,以解决生物图像分割任务中的问题,并在2018年的Data Science Bowl挑战中验证了该方法的效果,可以大幅提高分割的Dice分数。
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关键要点
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本研究提出一种新颖的方法。
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该方法通过多层激活层和三种兼容的损失来编码基于拓扑学的先验信息。
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目标是解决生物图像分割任务中的问题。
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在2018年的Data Science Bowl挑战中验证了该方法的效果。
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该方法可以大幅提高分割的Dice分数。
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