本研究提出一种新颖的方法，通过多层激活层和三种兼容的损失来编码基于拓扑学的先验信息，以解决生物图像分割任务中的问题，并在2018年的Data Science Bowl挑战中验证了该方法的效果，可以大幅提高分割的Dice分数。