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跨模态球面聚合弱监督遥感阴影去除
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了S3R-Net，一种自监督阴影去除网络，利用双分支WGAN模型实现自监督。S3R-Net是单向、非循环的解决方案，保持计算成本低的同时实现了与最新的自监督阴影去除模型相当的数值得分和更好的定性性能。
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关键要点
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S3R-Net是一种自监督阴影去除网络。
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该网络利用双分支WGAN模型实现自监督。
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S3R-Net通过未对齐的无阴影参考图像推断输出数据的特征。
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与大多数有监督框架和现有的循环一致性自监督模型不同，S3R-Net是单向、非循环的解决方案。
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S3R-Net在保持低计算成本的同时，实现了与最新自监督阴影去除模型相当的数值得分和更好的定性性能。
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