该研究提出了一种基于Retinex的阴影模型和ShadowFormer网络，通过多尺度注意机制建模阴影与非阴影区域的关系，结合SP-Net和M-Net的深度学习方法，显著提高了阴影去除效果，并在多个数据集上验证了其优越性。

该研究提出了一种基于Retinex的阴影模型和ShadowFormer网络，通过多尺度注意机制建模阴影与非阴影区域的关系，显著提高了阴影去除效果，并推动了阴影去除技术的发展。